0:000:00
<p>本期节目并非由我们真人录制，而是完全由 Google 的 Notebook-LM 自动生成的“播客式对话”。<br>Notebook-LM 根据 SWR-Wissen（德国公共广播 SWR 的科学栏目）<strong>2024年9月27日</strong>发布的文本资料，将内容转换成听起来像真人对话的音频，并自动加入停顿、语气词等细节。</p><p>请<strong>特别注意</strong>：<br>尽管声音听上去自然，但这是 AI 自动生成的内容，其中的解释和补充信息可能包含错误或“幻觉”。关于技术细节、事实数据或专业观点，请听众以 <strong>SWR-Wissen</strong> 的原始资料为准，或自行查阅可靠来源。</p><p>我们将这一生成音频直接作为本期节目呈现，以便探讨当下 AI 技术在信息转换与知识传播方面的可能性和局限。希望这期节目也能促使大家思考：当声音越来越逼真，我们该如何辨别信息的出处与可靠性。</p><p>【内容提要】</p><p><strong>Notebook-LM</strong> 是一款能把文献资料自动转换成对话内容的人工智能工具；它的语音自然、信息密度高，甚至会模拟人类的停顿与呼吸。<br>---</p><p>当 AI 参与到知识生产、总结与传播时，人类应当如何与之协作？我们能从中获得什么便利？又需要警惕哪些风险？<br>尤其值得注意的是：因为这段音频是由人工智能自动生成的，它在补充说明时可能出现 factual error（“幻觉”）。因此我们也会谈到信息可靠性、媒体信任，以及 2024 年欧盟 AI 法规如何要求所有 AI 生成内容进行透明标识。</p><p>这是关于技术、知识与人类未来协作方式的一次轻松但严肃的对话，也是一段邀请我们重新思考“什么是可靠的信息”的声音旅程。</p><p><strong>佾楠 | 袁野</strong></p>