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<p># 提示词工程:掌握与AI对话的艺术</p><p>**老师:** 同学们,今天我们先做个小实验!(转向电脑)我问AI同一个问题,但用两种不同的问法。第一种:"写一篇关于环保的文章"。第二种:"你是一位环保专家,请为大学生写一篇800字的环保文章,内容包括当前环境问题、个人可以采取的行动,以及环保对未来的意义。要求语言生动有趣,避免说教。"大家看看结果有什么不同?(展示两篇AI生成的文章)</p><p>**学生A:** 哇,差别好大!第一篇就像随便在网上抄的,第二篇简直可以直接交作业了!</p><p>**学生B:** 这也太神奇了吧?同样的问题,换个问法效果差这么多?</p><p>**老师:** 这就是我们今天要学的"提示词工程"的魔力!提示词工程,专业上称为"Prompt Engineering",就是一门研究如何设计和优化提示词,帮助大语言模型更好地为我们服务的学科。为什么我们要学这个呢?(看向走神的学生C)小张,你觉得AI对你有什么用?</p><p>**学生C:** (被点到名,慌张地)啊?我...我平时用AI帮我写作业...</p><p>**全班哄笑**</p><p>**老师:** (微笑)没什么不好意思的!其实很多同学都用AI辅助学习。但你知道吗?掌握提示词工程,AI不仅能帮你写作业,还能成为你的私人学习助理、论文顾问、甚至PPT设计师!现在市面上的AI模型主要分为两种:一种是像"已经上过很多课的学生",比如text-davinci-003,它们已经经过大量指令微调;另一种是像"天赋很高但没怎么上过课的学生",比如davinci模型,它们潜力大但需要更多引导。我们日常说的提示词工程更多是指如何激发第一种模型的能力。</p><p>**学生D:** 老师,那具体怎么用呢?我试过让AI帮我做PPT,但效果一般...</p><p>**老师:** 好问题!这就是我们接下来要学的"怎么用"。提示词工程有几种核心技术,我们既要知道它们的专业名称,也要理解它们的作用:</p><p>第一种叫"零样本提示词"(Zero-shot Prompting),我把它称为"直截了当法"——就是不给例子,直接告诉AI你要什么。比如"帮我写一份关于气候变化的演讲稿"。</p><p>第二种叫"少样本提示词"(Few-shot Prompting),我称为"照猫画虎法"——给几个例子,让A...