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<p>在这个充满敬意的教师节,我们聚焦于人工智能(AI)如何深刻地改变着教育的面貌,并为科学研究开启新的篇章。</p><p><strong>本期亮点:</strong></p><p>• <strong>智能时代下的教育变革:</strong></p><p>◦ AI技术正驱动大学从教学模式到治理结构的系统性变革,旨在处理好人与人、人与社会、人与自然的关系。</p><p>◦ <strong>提升教育公平性:</strong> AI的进步将通过“智能辅导、远程课堂、个性化学习平台”等手段,突破地域与师资壁垒,让薄弱地区学生共享高质量内容。自适应系统能依据学生差异规划专属学习路径;智能平台跨越地理障碍,将名师课程送达偏远教室;虚拟导师与智能评估工具则有效缓解师资短缺、提升教学效率。</p><p>◦ <strong>挑战与思考:</strong> 尽管AI带来希望,但也可能加剧“数字鸿沟”,特别是在发达国家和资源匮乏地区之间。联合国教科文组织强调,教育应秉承“人本主义”理念,避免沦为逐利性AI的“被动实验田”。</p><p>◦ <strong>未来计算机教育峰会洞察:</strong> 吕建教授、杨宗凯教授、杜小勇教授、毛新军教授等在第九届未来计算机教育峰会上,深入探讨了数智技术驱动的大学变革、规模化与个性化矛盾、项目式学习以及大模型融入教育的两面性(如“人才培养幻觉”)。</p><p>• <strong>AI赋能科学研究(AI4S):开启探索未知的新范式:</strong></p><p>◦ <strong>新一轮科技革命的核心:</strong> 人工智能是可能引发第四次技术革命的关键因素之一。科学智能(AI4S)作为AI赋能科学研究的领域,正通过突破人类认识世界的极限,开启一种全新的探索未知范式。</p><p>◦ <strong>提高生产率:</strong> AI4S显著提升科研活动的生产率,主要体现在视觉理解、自主知识处理、领域模型精练、智能体协同和实验自动化等方面,实现降本增效。</p><p>◦ <strong>突破认知极限:</strong> AI4S的最大作用是帮助科学家突破人类认知的极限。这主要通过两种典型技术路线实现:</p><p>▪ <strong>无确定物理模型的数据驱动:</strong> 如DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破...