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<figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FjzudYkK1I0jlR8zgroIJavM5oyi.jpg"/></figure><p>记得今年<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68632bee08d8fd8586d22f5f">六月采访智源院长王仲远</a>时，他的话言简意骇：</p><p>AI 正从数字世界，迈向物理世界。</p><p>这句话紧扣着2025，具身智能浓墨重彩的一年。</p><p>在上周的智源研究院开放日，我受邀主持了<strong>一场关于具身硬件的圆桌。（视频版已经</strong><a href="https://www.bilibili.com/video/BV1nfUeBDE8b/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click">上线b站《卫诗婕 商业漫谈Jane's talk</a><strong>》）</strong></p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FgpGkADvph4PdcOhmbWBiPwfNt1Q.png"/></figure><p>与会的嘉宾<strong>阵容十分豪华</strong>：智元机器人具身业务总裁姚卯青、原力灵机创始人唐文斌、星源智创始人刘东、北京人形机器人创新中心CTO唐剑、因时机器人创始人蔡颖鹏——<strong>凑齐了产学研用供。</strong></p><p>2025 之于具身行业，是虹吸、加速、信仰变强的一年，这一年的狂奔下，2026 更值得期待的是数据和应用场景落地的规模化、端侧算力的突破和具身智能类似ChatGPT的“涌现”时刻。</p><p>非常喜欢嘉宾今天的一句话，<strong>模型解锁场景，场景定义硬件。</strong></p><p>这场圆桌也聊到了不少现实问题：</p><p> - 客户愿意为能直接提升效率的成熟方案付费，但不会为更泛化、尚在探索中的AI技术（如大模型）本身买单。这导致AI技术与实际产品落地之间存在鸿沟。 </p><p>- 产品需求端、技术研发端和模型研究端之间存在信息壁垒，导致资源浪费，如各家机构都在重复采集相似的数据。 </p><...