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<p>6月30号，我参加了夸克的内部技术分享会，并在结束后对算法负责人蒋冠军进行了一场独家专访。</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/lvch4Ytz2AjRP3zkLo-bQua6daZ2.png"/></figure><p>在刚刚过去的高考月，<strong>夸克的高考志愿大模型共计生成了1000 万份高考志愿深度研究报告</strong>——在我拿到的一份样本里，多达几十页、上百行的志愿栏里，清晰地呈现了结合每位考生的个性化需求而由AI推荐的志愿填报排序、录取概率、专业介绍等信息。</p><p><strong>这是一个将 DeepResearch 深度与具体场景结合的高难度案例</strong>——高考无小事，为了训练这个高考大模型，需要 录取分数线、招生信息 等数据语料的绝对准确，并服务好千万考生的个性化需求，而且，在高考前后的封闭时间段内，这个产品要经受海量用户的使用、且每次使用的上下文都很长，需要消耗巨大的算力。<strong>为了托举这个项目，夸克不仅all in 了自己的算力资源，还从阿里集团内部调度了大量算力支持</strong>。</p><p><strong>这是夸克做高考项目的第七年</strong>，<strong>首次深度结合</strong>大模型技术重构了自己的高考产品，<strong>对于「被称为00后原生产品」的夸克来说，高考毫无疑问是属于他们的「双11」。</strong>不过，值得注意的是，<strong>在今年，腾讯、微博等头部互联网公司也不约而同地在高考这个社会大事件上集体发力。</strong></p><p>现象背后，其实是大模型深度思考与推理能力已经进化到一定阶段，具备了场景化产品应用的基础和实力。但<strong>即便如此，在 agent 到处涌现的2025上半年，这仍然是一个做得足够深、且体现了足够产品力的稀缺案例。</strong></p><p><strong>低调的夸克罕见地深度发声</strong>，我们围绕高考志愿大模型产品背后的构思、积累、技术细节、训练过程、产品理念等等角度展开了对话。</p><h2>本期嘉宾： 蒋冠军（夸克算法负责人）</h2><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FlNwkN1v0M...