0:000:00
<p>“不去了，机票涨这么多，亏我那么信任你，天天看，越看越涨，辜负了我对你的期待。”</p><p>临近春节假期，社交媒体上出现了很多“决定取消出行计划”的留言。网友们买机票、订酒店、囤年货时还发现，有的线上平台会 “看人下菜碟”“同货不同价”。</p><p>不甘心被宰一刀的年轻人开始“反向驯化”大数据。有人说“哭穷”，就能刷到“便宜货”；有人说卸载APP后重装，或换个便宜手机就能抢到优惠券；还有不少人披上了“momo”的马甲，隐藏个人信息……</p><p>这些“以彼之道还施彼身”的做法真的有用吗？平台究竟是如何进行算法推荐的？当越来越多的人开始反抗大数据，他们反抗的到底是什么？</p><p>新年第一期节目，《湃客Talk》邀请了<strong>复旦大学哲学学院教授、人工智能哲学研究者徐英瑾</strong>，以及<strong>前大厂算法工程师谭峰</strong>，揭秘大数据算法那些事。</p><p><strong>【时间轴】</strong></p><p>02:48 信息泄漏，让大学教授不想接陌生电话</p><p>07:34 算法工程师亲身“欺骗”算法，效果如何？</p><p>12:53 离谱的算法推荐，你遇到过多少？</p><p>23:30 TikTok能赢Youtube，你的“贡献”功不可没</p><p>29:55 “脑腐化”成年度词汇，怎么回事？</p><p>33:50 大厂的算法推荐，有多少人为因素？</p><p>38:07 社会“原子化”，推动了算法的流行</p><p>46:25 保护隐私，小数据人工智能是一种可能吗？</p><p>53:23 对抗信息茧房，冲绳书店的启示</p><p><img src="https://bts-image.xyzcdn.net/aHR0cHM6Ly9pbWFnZS50aGVwYXBlci5jbi9pbWFnZS8zMzcvOTc1LzgzOC5wbmc=.png"/></p>