码农王先生
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码农王先生

作者: 听友80549134
最近更新: 2017/11/26
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码农王先生 #015 编写预测器 英文原声

码农王先生 #015 编写预测器 英文原声

机器学习是个餐桌上的不错的谈资,但对我们来说,还是真正的动手写代码更好一点。本文我们将写一些代码来训练一个模型。我们将使用Google的开源机器学习库,TensorFlow。TensorFlow提供了大量的API,今天我们将使用到高级(High Level)API之一,Estimators(https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.learn)。Estimators封装了对数据集的训练过程,让我们可以从高层面去考虑数据集中抽象的逻辑关系,而不用一行行写底层代码。完整的Python示例代码和输出结果在Juptier Notebook上:http://nbviewer.jupyter.org/gist/yufengg/a6dff912ab48f7a273f5704ad9ab1311,对视频的翻译和解释在: http://www.jianshu.com/p/fe50fa4e2dd7

2017/11/26
05:46
码农王先生 #014 Google教程 编写预测器

码农王先生 #014 Google教程 编写预测器

机器学习是个餐桌上的不错的谈资,但对我们来说,还是真正的动手写代码更好一点。本文我们将写一些代码来训练一个模型。我们将使用Google的开源机器学习库,TensorFlow。TensorFlow提供了大量的API,今天我们将使用到高级(High Level)API之一,Estimators(https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.learn)。Estimators封装了对数据集的训练过程,让我们可以从高层面去考虑数据集中抽象的逻辑关系,而不用一行行写底层代码。完整的Python示例代码和输出结果在Juptier Notebook上:http://nbviewer.jupyter.org/gist/yufengg/a6dff912ab48f7a273f5704ad9ab1311,对视频的翻译和解释在: http://www.jianshu.com/p/fe50fa4e2dd7

2017/11/26
18:33