本期《亲自阅读》，我们一起走进哲学家托马斯·内格尔在1974年发表的经典论文《What is it like to be a bat?》，探讨意识的主观性、科学解释的局限性，以及还原主义的不足。我们将从“子非鱼焉知鱼之乐”谈到“我不能理解你，但我相信你”，借助亲子经验、社会共情困难与AI争议，重新审视“理解”这件事本身。此外，我们也会对比不同流派和学者对于AI是否能拥有意识的观点，包括功能主义、集成信息理论、泛心论、计算意识论等。内格尔的观点如何影响我们判断AI是否有意识？Turing测试真的足够吗？AI的“体验”是否可能？节目最后还有丰富的拓展阅读推荐，从阿西莫夫到菲利普·K·迪克，哲学论文到科幻小说，带你继续思考这个古老而未来的问题：意识究竟是什么？🪜 章节亮点03:58｜论点一：意识具有主观性09:28｜论点二：第三人称科学无法全面解释第一人称经验12:03｜论点三：反对还原主义13:22｜论文的重要性和影响14:50｜AI 意识争论的核心问题和流派观点对比10:10｜拓展阅读23:23｜约翰塞尔的中国房间思想实验📚 阅读书单 《我，机器人》/ 艾萨克·阿西莫夫 Isaac Asimov 《海伯利安》/ 丹·西蒙斯 Dan Simmons 《银翼杀手：仿生人会梦见电子羊吗？》/ 菲利普·K·迪克 Philip K. Dick 《神经漫游者》/ 威廉·吉布森 William Gibson Anil Seth的TED TALK和播客 Chalmers和Fridman的对谈🔍 关键词#内格尔 #AI意识 #AI伦理 #意识哲学 #人工智能 #主观体验 #反还原主义 #子非鱼 #他者体验（以上由简介文字由 ChatGPT 协助生成）
欢迎收听《亲自阅读》的首期节目。在这一期中，我们走进 Cathy O’Neil 的著作《Weapons of Math Destruction》（中文译名《数学杀伤性武器》《算法霸权》），聊聊那些看似中立、实则加剧不公的大数据模型。本书从教育、金融、执法到招聘等多个领域，揭露了“黑箱算法”如何在不透明与缺乏问责的环境下放大偏见，压迫弱势群体。作为一名数据从业者，我在本集中分享了自己的阅读体会，也结合游戏行业中的模型实践，反思我们在建模、分析与决策过程中，是否有无意间制造了新的不公平。这不是一本技术书，它没有标准答案，而是一份深刻的提醒。提醒我们在热爱科技的同时，不要失去人性；在依赖数据的同时，也保留判断。🪜 章节亮点00:00｜开场介绍：我们为何“亲自阅读”01:00｜书名背后的谐音梗与阅读缘起03:26｜什么是“数学杀伤性武器”（WMD）？三大特征拆解05:13｜数据如何误伤：从量化生活到标签人群10:10｜行业案例反思：预测玩家流失的模型如何“服务错误对象”？🔍 关键词#算法霸权 #数据偏见 #模型反思 #WeaponsOfMathDestruction #亲自阅读 #AI #AI伦理 #黑箱算法 #技术与人文 #数据科学 （以上由简介文字由 ChatGPT 协助生成）
