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<p>-本节目由HashKey赞助，加密基本法制作发行-</p><h3><strong>本期嘉宾</strong></h3><p>Mengze Hong，HashKey Group研究院分析师</p><p>张宝塔，加密基本法主持人</p><h3><strong>本期节目介绍</strong></h3><p>加密基本法第十期节目，本次对话围绕AI大模型与Web3的融合、AI技术的发展趋势以及在C端和企业级场景中的应用进行了深入探讨。</p><p>我们讨论了：</p><ul> <li>AI大模型的核心概念与特点</li> <li>小模型与大模型的对比</li> <li>大模型的快速迭代原因</li> <li>AI技术的数学基础</li> <li>AI大模型的推理能力</li> <li>AI赛道的上中下游划分</li> <li>C端用户的成熟AI应用场景</li> <li>如何避免过度依赖AI</li> <li>企业级AI应用案例</li> <li>Web3与AI融合现状与挑战</li> <li>Web3与AI融合的难点、突破方向与发展趋势</li></ul><h3><strong>内容提要</strong></h3><p>00:00 嘉宾介绍</p><p>01:51 大规模AI从参数量到应用的全面解析</p><p>04:28 大模型与小模型的区别及其应用场景</p><p>05:35 大模型AI技术的快速发展与迭代策略</p><p>09:45 大模型算法的发展与推理能力</p><p>12:13 大模型时代的AI赛道布局及普通人入局机会</p><p>16:32 大模型在日常生活中的成熟应用</p><p>27:41 大模型在客服行业中的应用与挑战</p><p>29:27 探讨Web3发展阶段与AI大模型融合的可行性及应用</p><p>34:34 AI在投资建议与智能合约漏洞检测中的合规性和有效性探讨</p><p>36:12 AI融合Web3场景的落地产品及市场挑战</p><p>41:47 大模型与Web3融合的突破性应用</p><p>44:48 AI技术在金融领域的合规挑战与展望</p><p>46:14 结尾</p><p><strong>互动方式</strong></p><p>内容提议，请给我们写邮件：tania.jang@outlook.com</p>