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<p>在这一期特别的对话式访谈中，我邀请到了 <a href="https://finalspark.com/team/">FinalSpark</a> 的联合创始人兼首席科学家 <strong>Fred Jordan博士</strong>，带你进入一个你可能从未真正了解的前沿领域：<strong>使用人类神经元进行计算</strong>。</p><p>FinalSpark 正在探索一种根本性不同的计算范式——不是模拟神经元，而是直接用<strong>活的人类神经细胞</strong>来构建神经网络系统。他们所研发的“神经计算平台”，不仅能实现极高的能效（相比GPU节省百万倍能耗），更可能引发一场类似晶体管诞生的技术革命。</p><p>本期你将听到：</p><p>•💡 为什么 Fred 放弃了数字仿真神经元，转向真正的生物神经元？</p><p>•🧠 “人脑耗电20瓦 vs. 数字仿真几千瓦”——这个能效差距背后意味着什么？</p><p>•🧬 活细胞是怎么来的？如何用皮肤细胞培养出可计算的人类神经网络？</p><p>•🤯 神经计算与传统AI、甚至量子计算有何根本性不同？</p><p>•🔮 能否有一天，用“有机云计算”来训练下一代语言模型？</p><p>这是一次关于未来计算边界、关于生命与智能融合的思考实验。在你听这期节目的时候，FinalSpark 的实验室里，<strong>数百万颗人类神经元</strong>正在自发活动与计算。</p><p><strong>内容摘要：</strong></p><p><strong>公司背景与研究初衷：</strong></p><p>FinalSpark 是一家专注于AI研发的公司，成立于2014年，致力于探索被主流AI研究忽视的路径。在尝试多种人工智能方法后，团队决定转向使用“尖峰神经元（Spiking Neurons）”来模拟生物神经元的真实工作方式。</p><p><strong>从模拟到真实神经元：</strong></p><p>起初，团队尝试在数字计算机上模拟尖峰神经网络，并引入高度复杂的、全连接的神经结构（即神经元之间可以任意方向连接），以更贴近真实大脑的运作。但这种模拟极为耗能，仅运行几百个神经元就需消耗数千瓦功率，而人脑用约20瓦电力就能驱动约1000亿个神经元。因此，团队认为持续依赖数字模拟不可持续，转而探...