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<p>最近，Meta发布了有史以来最大的开源模型Llama 3.1 405B。</p><p>除了把开源模型的参数和能力拉到一个新高度之外，在Llama 公开的上百页技术报告里还有一个趋势也非常值得关注，<strong>那就是加大了训练过程中代码的权重，并且特别强调了AI编码能力的提升。</strong></p><p>AI 编码，曾被认为是这波生成式AI中最先可能落地的场景。但除了偶尔引发对程序员失业的担忧，AI 编码相比聊天、搜索甚至无人驾驶，有点不太出圈。<strong>所以AI 编码到底发展到了什么阶段？为什么它依然是投资人最看好的三大场景之一？</strong>我还应不应该送小孩去学编程呢？</p><p>我们请到了两位嘉宾来聊一聊这些话题。</p><p><strong>一位是</strong><a href="https://tongyi.aliyun.com/lingma">通义灵码</a><strong>的产品技术负责人神秀</strong>。通义灵码是目前国内用户规模最大的智能编码辅助工具，插件下载量已超过400万。</p><p><strong>另一位嘉宾是趣丸科技的研发效能负责人黄金</strong>。趣丸旗下的TT语音是英雄联盟、王者荣耀、和平精英等五大头部电竞职业赛事的官方合作平台。今年4月趣丸正式成立了AI效能团队，正在全面引进智能编码的工具。</p><h2>【课代表观点】</h2><p>1:59为什么Llama3特别强调提升代码在大模型训练中的比重？</p><p>4:05AI编码公司通常需要从基模做起吗？</p><p>5:56明星公司Devin为何讨论热度这么高？</p><p>7:12Devin要取代程序员还有很大距离</p><p>11:14企业代码需求大都不是0到1，基于历史续写是Devin们的短板</p><p>14:11所有人都在探索Agent的能力上限，但需要时间</p><p>15:28通义灵码9月会推出Agent类产品demo</p><p>17:58趣丸有80%的程序员在用AI编码工具</p><p>19:09在一众编程语言中，Java的代码采纳率特别高</p><p>21:12AI编码表现比较拉胯的语言有哪些</p><p>21:48前端语言对大模型来说的三个难点</p><p>24:29程序员都很讨厌读别人的代码，可以丢给AI</p><p>...