0:000:00
<p style="font-size:17px;line-height:30px;margin:10px 0px;color:#333333;font-weight:900;" data-flag="subtitle">背景阅读</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><span>神经搜索</span>听起来很抽象，其实典型的神经搜索系统就是大家在电商平台上常用的<span>以图搜图</span>，<span>智能问答机器人</span>等等。神经搜索可以用于提高搜索视频、图片和音频等等非结构化多模态数据的效率。例如，可以使用神经搜索来搜索家庭影集中的图片或视频。使用神经搜索，用户可以通过语音、图片或描述文字来搜索文件，而不必按照传统的方式逐个查看文件名。这可以大大提高搜索效率，使用户能够更快地找到所需的文件。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">但是搭建这样一套系统是非常耗时耗力的，而 <span><a style="color:#4990E2;text-decoration:none;">Jina AI</a></span> 极大简化了基础设施的复杂性。不管是想做一套基于神经搜索的完整解决方案，还是想在现有解决方案上加入神经搜索功能，当开发者和企业需要时，Jina AI 已经将从构建到部署所有的技术栈都准备好了。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto...