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<p>随着社会和技术的发展,尤其是在⼈⼯智能的⼤背景下,传统的体检业态也会随之改变和进化,⼤众点评只是其中⼀个侧⾯,反映出⼀个逐渐清晰的事实,那就是——所有商业⾏为,甚⾄所有的⼈类社会活动,都在产⽣数据,未来的差异在于,如何更好地采集并利⽤数据。</p><p>本⽂从体检服务的⼤众点评评分出发,⽐较完整地阐述了数据采集、分析整理和应⽤的全流程,分析⽐较了三家⼤型体检连锁机构,慈铭、爱康和美年体检在北京所有分院的点评信息,评论信息时间跨度16年,评论条数⼀万⼋千余条,字数逾两百万字。</p><p>采⽤了常⻅的数据分析技术,并结合了⼤模型,对三家机构服务的特点和差异进⾏了分析,也对⼤众点评的评分和评论内容进⾏了统计梳理和分析。得出了⼀些有实际意义的结论。最后,对该数据分析项⽬的延伸,进⾏了展望。</p><p>本⽂不涉及技术细节,适合体检、健康⾏业的从业者参考阅读,提供启发和洞察。</p>