0:000:00
<p>这篇学术文章对<strong>图检索增强生成（GraphRAG）进行了全面的概述，这是一种通过整合图结构数据</strong>来增强下游任务执行的强大技术。文章详细阐述了一个<strong>整体的GraphRAG框架</strong>，该框架由<strong>查询处理器、检索器、组织器、生成器和图数据源</strong>五个关键组成部分构成。它还根据<strong>知识图谱、文档图谱、科学图谱和社交图谱</strong>等不同领域，考察了GraphRAG的特定设计和应用，讨论了<strong>现有挑战和未来的研究方向</strong>。文章还提到了在各个领域中构建图的方法，以及GraphRAG在<strong>问答、推荐系统和分子生成</strong>等方面的应用。</p><p> <a href="https://arxiv.org/pdf/2501.00309">arxiv.org</a></p>