大型语言模型（LLMs）赋能的软件工程代理的综合性调查arXiv:2409.02977 [cs]

<p>关于<strong>大型语言模型（LLMs）赋能的软件工程代理</strong>的<strong>综合性调查报告</strong>。文章深入探讨了<strong>基于LLM的代理在软件工程（SE）领域</strong>的应用，强调了它们通过感知和利用外部资源和工具<strong>增强了LLMs的能力</strong>。通过对106篇论文的分析，研究将现有工作分为<strong>SE和代理两个视角</strong>进行讨论，涵盖了从需求工程到代码生成、测试和维护等<strong>各种SE任务</strong>。此外，文章还讨论了<strong>代理系统的核心组成部分</strong>，包括规划、记忆、感知和行动，并分析了<strong>多代理系统和人与代理协作</strong>的不同形式。最后，文章指出了该领域的<strong>开放挑战和未来研究方向</strong>，例如改进评估方法和探索更多样的感知模式</p><p>https://arxiv.org/abs/2409.02977&nbsp;</p>