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<p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">这篇题为《70%问题：AI辅助编码的艰难真相》的文章探讨了一个核心矛盾：尽管AI显著提高了开发人员的生产力，但软件质量并未相应提高。作者区分了两种主要使用模式，即用于快速生成原型的<strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">引导者</strong>和用于日常开发任务的<strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">迭代者</strong>。文章指出，AI加速了有经验的专业人士，但却给初学者带来了挑战，这被称为<strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">知识悖论</strong>。对于非工程师来说，AI可以轻松完成70%的工作，但剩下的30%——包括处理边缘情况和确保代码可维护性——则需要人类的<strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">工程智慧</strong>。因此，高级开发人员必须不断地<strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">重构和纠正</strong>AI生成...