关于AI第四次讨论:GPT-4、RLHF、OpenAI插件、和未来产业发展的可能性

关于AI第四次讨论:GPT-4、RLHF、OpenAI插件、和未来产业发展的可能性

Published on Apr 5
1小时38分钟
文理两开花
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<p>每天都是生产力革命。一觉醒来,AI推搡着人类社会和科技史又向前奔跑了,还是加速度。AI专家们兴奋的舍不得睡觉,工具人们跟的上气不接下气。</p><p>而《文理》对AI的思考似乎也停不下来——本来和百度人工智能专家朱老师的一次特别版嘉宾讨论,变成了“AI锵锵三人行”,提纲上的问题似乎永远讨论不完,还越拉越长。有位听友总结的相当经典:我们的节目似乎变成了“web3 + AI 两开花”。</p><p>于是我们迎来了对AI话题的第四次讨论,再请朱老师返场,一起深入探讨最近发生的几个标志性事件:GPT-4发布、OpenAI插件、“新的iPhone时刻”、科学家联名呼吁暂停AI开发六个月、当然还有大家最关心的——未来产业发展的可能性。</p><p><u><strong>本期嘉宾:</strong></u></p><p>朱凯华:百度集团智能助手首席架构师,小度CTO</p><p><u><strong>时间戳:</strong></u></p><p>01:55</p><p>什么是GPT?Sam Altman在和Lex Fridman对话中的有趣回答:“多年以后,我们回头看GPT,会把它定义为:一个非常早期的人工智能,很慢,有很多bug,很多事情做得不太靠谱——但是早期计算机也是这样。它给我们指了一条路,这条路会通往所有人生活中的巨变。”</p><p>05:14</p><p>GPT-4为什么会让朱老师感到“地动山摇”?报告中哪一张图“秒杀了很多东西”,让朱老师感受到巨大冲击?OpenAI的“科学炼丹”是什么?为什么要给AI模型“写宪法”?</p><p>09:23 GPT-4的多模态是AI能够达到人类智能的一个阶段。《皇帝的新脑》中的观点被推翻了吗?</p><p>13:53 能看梗图,能解释笑点——为什么很厉害?这体现出了什么能力?</p><p>15:46</p><p>那副关于GPT-4参数的著名“模因图”——”big circle, small circle”:GPT-4有100万亿个参数,到了GPT-5,规模更加不可想象,甚至出现了机器人一家在博物馆里看“人类文明最后的发言痕迹”的漫画:”GPT-5 isn’t that impressive.”</p><p>这张模因图的源头出自哪里?参数到底有多重要?</p><figure><img src="https://image.x...