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<p>这是 AI 实话实说的第一期节目，我们请到了赵晨阳。</p><p>晨阳本科毕业于清华大学，目前是 UCLA PhD on leave。他从 2024 年 7 月份开始参与主流 LLM 推理引擎 SGLang 的开发，是 SGLang 的核心贡献者和 RL lead，现在也和 SGLang 的许多开发者一起在 RadixArk AI 创业，继续做开源 AI Infra，开发开源 RL 框架 Miles。</p><p>嘉宾主页：</p><p>zhaochenyang20.github.io/Chayenne</p><p>嘉宾小红书：<strong>我，吉他，猫，LLM</strong>。</p><p>欢迎关注节目同名小红书<strong> AI 实话实说 </strong>加入群组参与互动，关注同名微信公众号获取文字内容。</p><h2>跳转精彩内容</h2><p>00:01:34 嘉宾自我介绍</p><p>00:02:20 为什么从做算法变成做 Infra？</p><p>00:10:00 做 infra 是为了最大化 impact？</p><p>00:12:30 存在 bug 的 infra 能做出可靠的算法研究吗？</p><p>00:14:45 某 Frontier Lab 的 MOE 模型训不出来背后的原因竟然是？</p><p>00:18:44 为什么要做 RL 的训推一致？</p><p>00:21:35 假设 infra 是完美的，算法研究会发生什么？</p><p>00:27:23 RL 的下一步是 Serverless RL？RadixArk 要做 OpenTinker？</p><p>00:33:08 为什么 OpenRLHF 的设计理念很先进？</p><p>00:35:44 SGLang 的产品经理要做什么？</p><p>00:39:42 如何平衡来自不同贡献者的开源贡献？</p><p>00:43:56 vibe coding 对开源社区的影响？你如何用 vibe coding？</p><p>00:49:11 如何避免垃圾代码毁掉开源项目？</p><p>00:52:31 开源项目和企业的关系？</p><p>00:53:47 SGLang 贡献者为什么要加入 RadixArk AI？</p><p>00:56:26 为什么你觉得 AI 学术圈完蛋了？</p...