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<p>【本期课题】</p><p>AI陪伴机器人。</p><p>【栏目介绍】</p><p>在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。</p><p>【免责声明】</p><p>本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。</p><p>【本期嘉宾】</p><p>何嘉斌，萌友智能联合创始人兼CEO。</p><p>【内容索引】</p><p>02:10 给大家介绍下Ropet吧，它是什么样的AI陪伴机器人？</p><p>04:32 目前市面上的大多数AI玩具，更像是为AI技术而设计，而不是以消费者需求为导向。相比之下，Ropet的开发思路是先考虑打造一款真正受用户喜爱的产品，然后再思考AI技术在其中要发挥多大作用。</p><p>06:04 从北京服装学院毕业到投身AI陪伴机器人创业，如何构建跨界优势？</p><p>08:14 为什么说AI眼镜在中国会面临一些小挑战？</p><p>12:26 这款产品最初的目标用户画像和现在的真实用户，是同一群人吗？</p><p>16:12 为什么会选择从字节跳动出来创业，并投身AI硬件领域？</p><p>19:55 2023年，大模型是行业热议的焦点；2024年，具身智能成为行业热点；而如今，AI硬件的热度居高不下。为什么AI领域热点的轮动是这样的顺序和逻辑？</p><p>20:56 底层技术创新通常会经历三个发展阶段：底层技术的爆发、技术进入应用的想象空间，以及技术在垂直场景的具体应用落地。</p><p>26:09 最具想象力的应用，其实往往也是相对最不容易落地的。</p><p>27:19 从自动驾驶的发展历程来看，从技术突破到实际应用落地，与我们最初的想象存在一定的差距。比如在2015年前后，人们曾认为特斯拉在增加自动驾驶功能后，便能实现类似“滴滴”的无司机打车服务。然而，时至今日，自动驾驶应用最成熟的场景仍集中在矿场等封闭区域。</p><p>29:49 AI的落地既可以在软件层面实现，也可以在硬件层面展开，那么今天为什么Ropet会先选择做硬件呢？</p><p>32:25 从今天往后看10年，硬件在智能化领域真正创造巨大价值的前提是，必须拥有现实世界的数据。</p><...