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<p>不止东西来啦！</p><p>这是一档探索中美差异和市场机会的跨洋播客节目。期待和朋友们一起打破东西壁垒，探索更多可能。</p><h2>本期主持：麦哥 十七</h2><h2>本期内容</h2><p>deepseek 这一人工智能平台近期在中国和美国迅速声名鹊起，标志着人工智能行业的一个重大转折点。deepseek 的最新版本 R1 于 2025 年 1 月 20 日，恰在中国农历新年前夕发布，一周之内便登上了中美两国免费应用排行榜的榜首。它在约 140 个国家所取得的成功，凸显了该平台对人工智能领域的重大影响，引发了人们对其给大型科技公司以及更广泛行业所带来的影响的讨论。这期将深入探究促成 deepseek 迅速崛起的因素、它的技术创新、行业巨头的回应，以及它在现实世界中的应用情况。</p><h2><strong>deepseek 崛起背后的因素</strong></h2><ul> <li><strong>开源模式</strong>：与 OpenAI 等在闭源基础上运作的竞争对手不同，deepseek 决定采用开源模式，这使其脱颖而出。这种方式促进了人工智能领域内的合作与创新。</li> <li><strong>创新的训练技术</strong>：deepseek 采用了专家混合模型，利用一种神经网络架构，将任务分配到多个专门的子模型中。这种方法提高了训练效率，并能够给出更具针对性的回复。</li> <li><strong>知识蒸馏</strong>：deepseek 运用了一种被称为蒸馏的技术，将知识从较大的模型转移到较小的模型中，在不产生与大规模数据训练相关的高昂成本的情况下，提升了较小模型的性能。</li></ul><p>这些创新虽然并非完全全新，但代表了对现有方法的独特融合，使得 deepseek 能够取得非凡的成果。正如业内人士所指出的，这种技术的融合在该领域赢得了相当多的赞誉。</p><h2><strong>经济影响</strong></h2><ul> <li>deepseek 的影响不仅局限于技术领域；它也在金融市场引起了反响。该平台的免费和开源特性打破了人工智能行业的传统定价结构：</li> <li><strong>成本效益</strong>：deepseek 的训练成本显著低于其竞争对手，估计约为 60 万美元，而其他领先模型的成本超过...