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<p>这是我们2025年外滩年会系列节目的第六期，内容来源于10月24日的外滩圆桌“智能跃迁：AI的宏观经济含义”。本场嘉宾为：</p><ul> <li>Axel A. WEBER 法兰克福大学金融研究中心主席、德国央行原行长</li> <li>Jason FURMAN 哈佛大学教授、美国白宫经济顾问委员会原主席</li> <li>黄益平 北京大学国家发展研究院院长</li> <li>主持人：北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳</li></ul><p>今年对于 AI 产业来说，是极其特殊的一年。年初我们见证了DeepSeek的横空出世，AI随即以前所未有的速度和广度渗透到全社会的生产生活中。紧接着，我们看到了底层模型的参数竞赛进入瓶颈期，资本市场从“无脑买入”转向“业绩验证”，围绕AI是否存在“泡沫”的讨论开始不绝于耳。</p><p>对于这一问题，Jason FURMAN认为当前AI热潮背后存在着真正的科技创新，即使真有泡沫，“它也更类似于2000年的互联网泡沫，而不是2007年的房地产泡沫”。黄益平则提出应区分“金融泡沫”与“产业泡沫”。想参与到新的产业变革中乃人之常情，这种“泡沫”或是产业演进过程中的自然伴随现象。</p><p>而对正身处变革之中的你我来说，更重要的问题是：AI会如何改变就业？乐观者如Jason FURMAN预测，至少在可预见的未来，除非发生某种‘奇点事件’，大多数想工作的人都能找到工作。但正如黄老师指出的，问题的关键不在于某些工作会消失，而在于可能出现技能错配。因此我们也就能认同Axel A. WEBER所强调的，要防范的重大风险是一些人重新就业的机会渺茫。全社会最终可能需要为这一人群提供某种基本生活保障。</p><p>进一步的思考是，如果AI大幅提升供给效率的同时又造成了失业，这是否就意味着它变成了一种通缩力量？相应地，我们的财政以及货币政策是否需要做出反应？这些变化对资本市场又意味着什么？如果把视线从企业和资本端转移至全球，大国之间的AI竞争格局又将呈现出怎样的新态势？谁将成为受益更多的一方？</p><p>更多嘉宾精彩观点，请移步收听本期节目。</p><p>外滩年会大部分环节是全英文。如果需要，大家可以开启小宇宙的AI翻译功能，或者移步B站“中国金融四十人论坛”账号查看完整版带字幕的视频，也可以搜索“中国...