与建筑师再讨论 AI:从机械马车到自动驾驶。

与建筑师再讨论 AI:从机械马车到自动驾驶。

Published on Apr 27
22分钟
后场 Back of House
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<p>本期节目是与 08 期 —— <a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67d6b230e924d4525afafe96">在顶级效果图公司 Luxigon 工作:AI 时代的美学逻辑博弈。</a>—— 嘉宾 jin 关于 AI 的延展讨论。</p><p>-</p><p>当 Alphabet 旗下的 Waymo 用计算机生成整个虚拟城市来训练自动驾驶 AI 时,真实世界 1 分钟的模拟相当于 AI 在数字环境里积累了 53 天的驾驶经验。这种突破物理限制的训练方法,让 AI 在两年内完成了人类司机需要 20 万年才能积累的驾驶里程——我们以为在训练 AI 识别红绿灯,实际上它可能在重构我们对物理规则的理解。</p><p>而当人类试图预测 AI 的未来时,却暴露了根深蒂固的认知局限。就像汽车刚发明时人们还用「机械马车」来想象交通工具,现在我们仍用「绘画」「设计」等人类概念框架去评判 AI 的创造。也许真正的颠覆在于:当 AI 开始用完全不同于人类视觉规律的方式生成图像(比如抛弃文艺复兴以来的透视法则)、信息和抉择,艺术评判标准和科技权力结构都将面临根本性质疑。</p><p>-</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/Fuz6NS0EyfQpHBc5aZwK9eKrub2B.jpg"/></figure><p>-</p><p>【嘉宾】jin</p><p>【主播】que、kaiho</p><p>【视觉、声音设计】刘璐</p><p>【音乐】The Raveonettes - Last Dance、Kraftwerk - The Robots</p><p>【文中提及】</p><p>机械马车(科幻想象力困境的经典隐喻)、僵尸透视图(耶鲁大学提出的 AI 图像本质论)、Waymo 虚拟训练宇宙、DeepSeek 反框架训练实验、《最后的问题》(阿西莫夫 1960 年神预言)、碳基思维枷锁、巴别塔困境、AI 降临派宣言</p><p>-</p><p><img src="https://bts-image.xyzcdn.net/aHR0cHM6Ly9xamZzN213MnJ4LmZlaXNodS5jbi9zcGFjZS9hcGkvYm94L3N0cmVhbS9kb3dubG9hZ...