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<p>和 Mars 的深夜聊天，关于 AI 在产品的应用，以及自己如何使用。感谢「AI 炼金术」团队的剪辑和整理～</p><p>～</p><p>嘉宾｜少楠，flomo、小报童联合创始人，「产品沉思录」主理人</p><p>主持人｜任鑫Mars，云九资本合伙人，<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/63e9ef4de99bdef7d39944c8">「AI炼金术」</a>主理人</p><p><strong>「 关键结论 」</strong></p><ul> <li><strong>AI拉平赛道</strong>: 若笔记软件都能接入AI语义搜索，差异性会“消失”，被拉到同一“起跑线”。</li> <li><strong>私有知识增值</strong>: 往后公共知识越不缺，“不值钱”，私有知识（个人笔记、思考等）对个人来说将会更「值钱」。</li> <li><strong>行为数据赋能</strong>: AI如果知道用户内容和行为，未来模型和应用的“实用性”将远超纯文本。</li> <li><strong>“套壳”模式</strong>: 国内AI工具常免费，若仅“套壳”而无独特价值，公司利润会被“吃掉”甚至“挂掉”。</li></ul><p><strong>「 关键认知 」</strong></p><ul> <li><strong>品牌感深层构建</strong>: 产品若要更有“品牌感”，不能只盯功能，背后应有理念指导和更“本质的目的”。</li> <li><strong>Prompt即产品</strong>: Prompt是“很大的工程”，本身即“产品设计”；是理解用户画像、满足其需求的“古典”产品设计过程。</li> <li><strong>设定目标“上限”</strong>: 很多人做事无目标“心猿意马”，注意力被带走；为自己设定“上限”挺好。</li> <li><strong>技术溯源认知</strong>: 不知道某技术（如向量化）的“起源”与背景，就“用不好它”，也不知其对行业的影响。</li></ul><p><strong>「 行动指南 」</strong></p><p><strong>少楠的 AI 用法</strong></p><ul> <li><strong>情绪疗愈:</s...