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<p>生物医药人在人工智能时代应该何去何从？</p><p>本期节目，我们请到了来自Adobe的王可博士，一起聊一聊像我一样的生物医药领域的AI小白应该如何入门人工智能。王可首先介绍了从传统机器学习到神经网络到大语言模型的学习路径，然后介绍了自己在PhD期间做的AI结合医学影像的工作，最终送给大家一些重要而温暖的建议: It’s never too old to learn!!!</p><h2>主要内容</h2><p>01:20 学习人工智能需要的数理基础</p><p>03:49 机器学习和人工智能的学习顺序</p><p>08:00 如何学习大语言模型（LLM）及GPT</p><p>13:35 在显卡资源有限的情况下如何搭建自己的大语言模型</p><p>20:00 人工智能结合医学影像</p><p>24:00 多模态人工智能</p><h2>相关链接</h2><p>王可的个人学术档案 <a href="https://kewang0622.github.io/">kewang0622.github.io</a></p><p>Kaggle：人工智能学习社区 https://www.kaggle.com/</p><p>ChatGPT：最常用大语言模型 https://chat.openai.com/</p><p>Llama：Meta的开源大语言模型 https://llama.meta.com/</p><p>Copilot：编程辅助工具 https://copilot.microsoft.com/</p><p>Clip model：多模态人工智能的解决方案<a href="https://openai.com/research/clip">openai.com</a></p><p>scGPT：使用大语言模型分析单细胞测序数据 https://www.nature.com/articles/s41592-024-02201-0</p><p>大家如果对节目有任何问题和意见，欢迎联系我！ zhaosen830@163.com</p>