<p>播客概述：欢迎收听本期节目！本期节目深度解析人工智能（AI）在破解锂硫电池（Li-S）降解机制中的应用，聚焦可解释机器学习如何揭示复杂降解路径并指导实用化设计。</p><p>关键内容提要</p><p>关键创新：提出一种可解释的混合机器学习框架（interpretable hybrid machine learning，包括segSTL分段季节性趋势分解技术），从实验室级数据中提取物理洞见，精准预测寿命（端寿命预测误差仅8.9%），并揭示降解机制差异。</p><ul> <li>论文标题：Untangling Degradation Chemistries of Lithium‐Sulfur Batteries Through Interpretable Hybrid Machine Learning</li> <li>期刊：Angewandte Chemie International Edition, 2022</li> <li>DOI：10.1002/anie.202214037</li></ul><p>感谢收听！继续充电，也继续酿造好生活！#EKLBatteryBrew</p><p>更多电池前沿论文&解读，探索X账号：@[EKL_Batteries](<a href="https://x.com/EKL_Batteries">x.com</a>)</p>