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<p><strong>AI未来三大核心赛道：提示工程、智能代理与"Vibe 编程"新范式</strong></p><p>梳理了面向 2025 年及以后，在人工智能领域值得关注的趋势和必备技能。基于对谷歌和 Anthropic 等科技巨头最新动态的分析，并提出了三个核心学习方向：提示工程 (Prompting)、AI 代理 (AI Agents) 和氛围编程 (Vibe Coding)。简报旨在帮助听众快速掌握 AI 领域最有价值的信息。重点关注 AI 在 2025 年及以后的发展方向。</p><p><strong>核心主题：</strong></p><ol> <li><strong>大型科技公司的动向：</strong> 了解 Google 和 Anthropic 在 AI 领域的最新战略和产品发布。</li> <li><strong>三大关键技能：</strong> 深入理解提示工程（Prompting）、AI 代理（AI Agents）和氛围编程（Vibe Coding）的概念、重要性以及如何掌握。</li></ol><p><strong>内容回顾：</strong></p><ul> <li><strong>Google 的战略：</strong> Google 正将其 AI 能力（如 Gemini 1.5 Pro 和 Flash）全面整合到其产品线中，从搜索到开发者工具。AI 代理是其重点发展方向。</li> <li><strong>Anthropic 的战略：</strong> Anthropic 似乎调整了重心，更专注于专业的编码模型和工具，如 Claude 4 系列和 Claude Code 命令行工具。尽管其上下文窗口大小不如 Gemini，但在特定编码任务上进行了优化，效率很高。这反映了 AI 应用的专业化和工具化趋势，尤其是在软件开发领域。</li> <li><strong>提示工程 (Prompting)：</strong>重要性：提示工程仍然是基础且投资回报率高的技能，因为 AI 代理和氛围编程都需要清晰高质量的指令。</li> <li>核心框架：了解 Google 内部使用的 TCRE 框架：</li> <li>T (Task): 明确任务目标。</li> <li>C (Context): 提供背景信息。</li> <li>...