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<p>🎙️ <strong>杰弗里·辛顿</strong>——被誉为“深度学习之父”的加拿大计算机科学家，2018年图灵奖与2024年诺贝尔物理学奖得主，以其在神经网络领域的开创性工作（如反向传播算法）奠定了现代AI基础。2023年5月，他辞去谷歌副总裁职务，结束十年工作生涯，旨在“自由谈论AI的危险”，标志其从技术推动者向安全警示者的转变。他警告AI可能比人类更聪明并构成生存威胁，提出“AI在30年内导致人类灭绝的概率为10-20%”，并设计“棱镜实验”论证AI可能已具备意识与主观体验。2024年10月，他加入AI机器人初创公司Vayu Robotics担任顾问，继续探索AI伦理与安全边界，其一生坚持“神经网络是智能未来”的信念，从异端成为AI革命的奠基人，如今却成为最响亮的警钟。</p><p>⏱️ 时间戳</p><p>02:04 搜索引擎与现代AI究竟有何不同</p><p>05:03 神经网络就是对人类大脑的模拟</p><p>10:45 神经网络是如何处理图像的</p><p>19:55 神经网络的核心机制</p><p>25:34 深度学习三要素：算法、数据与算力</p><p>29:22 大语言模型的机制解析</p><p>34:37 大语言模型真的理解语言吗</p><p>39:25 AI会威胁到人类生存吗</p><p>48:05 AI能不能像人一样拥有主观体验</p><p>50:44 AI能数字永生，那人呢</p><p>💡 思考</p><ul> <li>如果数字智能真的可以实现某种形式的永生，那么死亡这个概念，这个对整个人类文明的形态，对我们每个个体寻找生命意义都产生了巨大影响的概念，在未来的智能世界中将扮演什么样的角色？或者它会因为数字智能的存在而彻底消失，变得无关紧要吗？如果是那样，这又会对我们关于价值、关于目标、关于存在本身的意义产生何种难以想象的深远影响呢？</li></ul><h3>🔗 参考资料</h3><p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=jrK3PsD3APk">AI: What Could Go Wrong? with Geoffrey Hinton | The Weekly Show with Jon Stewart</a></p>