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<p>🎙️ <strong></strong><strong>戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）</strong>——AI领域的"跨界天才"，13岁成为国际象棋大师，后转战游戏开发（《主题公园》主创），又攻读神经科学博士研究记忆机制。2010年创立DeepMind，带领团队开发出震惊世界的AlphaGo（击败围棋冠军）和革命性的AlphaFold（破解蛋白质折叠难题，获2024年诺贝尔化学奖）。这位希腊-塞浦路斯与新加坡华裔混血的科学家，始终致力于推动通用人工智能（AGI）发展，被誉为"地球上最聪明的人之一"。</p><p>⏱️ 时间戳</p><p>05:30 AlphaFold预测蛋白质折叠的原理</p><p>10:11 我们对经典计算机系统的探索，甚至还没有触及表面</p><p>15:14 AI真的懂流体力学吗？</p><p>19:24 到2030年，我们将有50%的概率实现AGI</p><p>29:52 AI通往AGI之间最大的障碍</p><p>31:00 当下所谓的AI游戏只是一堆选择的幻觉</p><p>35:35 大力还能继续出奇迹，至少短期内</p><p>39:48 算力会持续爆炸性增长</p><p>42:15 通过AI带来的科技突破，特别是能源上的突破，实现人类文明的最大繁荣，最终走向星辰大海</p><p>46:38 AI的冲击强度是工业革命的100倍</p><p>💡 思考</p><ul> <li>如果未来真的出现了一个足够先进的AI，他通过对这些基于信息的自然过程进行了足够深入的模拟和理解之后，他有没有可能反过来揭示出一些关于我们这个现实世界本身的某种更深层次的计算本质？能否提供一些线索或者证据，让我们去思考宇宙是否本身就是一个巨大的计算系统？</li></ul><h3>🔗 参考资料</h3><h3><a href="https://www.youtube.com/watch?v=-HzgcbRXUK8&ab_channel=LexFridman">Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games | Lex Fridman Podcast #475</a></h3>