E09. 微软CEO:微软的通用人工智能(AGI)计划与量子计算的“晶体管时刻”

E09. 微软CEO:微软的通用人工智能(AGI)计划与量子计算的“晶体管时刻”

Published on Jun 15
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<p>🎙️ 微软CEO萨提亚·纳德拉分享了对当前AI变化及其历史对比的看法,强调了AI可能带来的全栈颠覆性变革,指出商业模式变化的难度大于技术本身。他提到,微软曾错失互联网时代最大商业模式的机会,强调这次AI浪潮的核心价值在于超大规模计算,预计将促进云服务需求增长。纳德拉认为,AI模型市场可能不会出现赢家通吃的现象,但面向普通消费者的应用如ChatGPT可能会产生超级赢家。他还讨论了“杰文斯悖论”,指出技术进步可能刺激更大总需求量。</p><p>​⏱️ 时间戳​​</p><h4><strong>⏳ 00:00 - 引言:AI浪潮的颠覆性​</strong>​</h4><ul> <li>​<strong>​AI vs. 历史技术浪潮​</strong>​:比客户端服务器、互联网影响更深,带来​<strong>​</strong>全栈颠覆<strong>​</strong>​(硬件→软件→商业模式)</li> <li>​<strong>​核心挑战​</strong>​:技术突破≠商业成功(例:微软错过搜索广告)</li></ul><h4>​<strong>​💻 01:22 - 超大规模计算与商业模式​</strong>​</h4><ul> <li>​<strong>​算力决定智能​</strong>​:智能提升与所需算力呈对数函数关系,即智能的微小提升需算力指数级增长 → ​​云服务需求暴增​​</li> <li>​<strong>​市场格局​</strong>​:​<strong>​</strong>企业市场​​不会赢家通吃(客户倾向多元化+开源模型+政府监管);​​消费市场​​:可能出现超级应用(如ChatGPT)</li> <li>​<strong>​杰文斯悖论​</strong>​:AI越便宜,使用量越疯狂 → 推动医疗/教育普惠(尤其发展中国家)</li></ul><h4>​<strong>​🤖 03:23 - AI重塑知识工作</strong>​</h4><ul> <li>​<strong>​AI = 知识工作的"精益生产"​</strong>​:消除浪费,提升效率(纳德拉自曝用Copilot准备访谈)</li> <li>​<strong>​未来趋势​</strong>​:需​​"AI代理管理器"​​协调多个AI助手</li></ul><...