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<figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FioWDjbMQjTnNaxllZbbCLjIz_TU.png"/></figure><p>各位听友大家好，首先很高兴跟大家分享，我们新一期「DTC Lab」读书会每月一本书活动在上周刚刚结束了总第25期的分享，是由湛卢出版社的书名叫做《坪效之王》的这本书，英文名是Becoming Trader Joe。我们也和译者Ellen老师一起探讨了Trader Joe这家在美国广受美誉的一家线下零售商店的案例和这本书背后的一些故事，这个品牌特别受到高教育背景、收入水平相对没有那么高人群青睐。后来被奥乐齐家族收购后也一直保持独立运营。我们也借此机会，欢迎更多听友加入我们的听友群和读书群参加我们的读书会活动，也欢迎大家继续给我们推荐更多好书、给节目推荐或者自荐宝藏嘉宾。</p><p>本期节目，我们想重点聊聊营销中的广告投放归因这个话题。</p><p>在数字化、智能化的营销时代，无数从业者在试图解决有关广告行业的那句历史名言， 美国百货业之父John Wanamaker说的，我知道广告费有一半被浪费掉了，但我不知道是哪一半。</p><p>实际上，随着互联网广告、第三方监测、电商平台后链路数据的补齐，线上线下数据One ID的打通等等一系列营销技术和营销科学的进步，让我们看到更多的过程指标和结果数据逐步成为可能，但另一方面也让一个更为重要的议题越来越被凸显，那就是：到底如何对效果进行归因？</p><p>长期以来，营销投入都是企业经营性活动的重要开支，不管对于花钱部门在组织内部的自证还是媒体和乙方服务公司对效果的解释说明，这些都需要一套底层逻辑、一套方法论和一套数据体系和工具来实现。某种程度上讲，关于效果归因的定义、标准、解释权和话语权的讨论，既反应在品牌方和媒体方、也体现在品牌方和渠道方的权力争夺上。</p><p>近几年来，以抖音、小红书为代表的平台方给出了一系列带有方法论意味的评估体系和数据工具，但另一方面平台在比如竞价广告等媒介投放上对于真实数据的监测和报表反馈也存在大量黑箱化、黑盒化的特征，我们希望这期的节目能够开启一系列有意义的对话，让行业里不同角色的从业者能够就效果归因这个最为重要的议题分享代表不同角色、不同视角的真知灼见、共寻共见共识。</p><p>上面是分割线：</p><p>本期节...