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<p>欢迎收听,这里是MedCareer Talk行业深度栏目,欢迎追踪我们的播客频道,持续获取行业深度资讯。今天我们来深入聊一聊人工智能AI,它到底是怎么改变生物医药行业的。</p><p>欢迎追踪我们的播客频道,持续获取行业深度资讯。更多内容请关注 <a href="http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA3NDc5MDAzNQ==&hid=3&sn=ba3d91c818451ce89f094222b6d3dfbf&scene=18#wechat_redirect">公众号</a> | <a href="https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f922ebf000000000101fc01?xhsshare=CopyLink&appuid=5be118e2b86ade00014d851d&apptime=1728143356">小红书</a> | <a href="https://b23.tv/FZSPRhE">bilibili</a></p><p>1:31 AI在药物早研阶段的效率提升</p><p>2:36 大大缩减早期药物发现中的成本</p><p>3:04 临床试验阶段,加速临床实验进程</p><p>4:05 但是到目前为止,还没有一款完全由AI主导或深度辅助研发的药物成功上市</p><p>5:00 药厂哪些岗位可能被AI优化掉</p><p>7:40 这些可能是AI的短板</p><p>9:32 核心不是抵抗,而是拥抱和利用</p><p>10:27 数据是AI制药的燃料</p><p>11:56 大语言模型更像超级助手,而不是炼丹炉</p><p>更多内容请关注 <a href="http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA3NDc5MDAzNQ==&hid=3&sn=ba3d91c818451ce89f094222b6d3dfbf&scene=18#wechat_redirect">公众号</a> | <a href="https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f922ebf000000000101fc01?xhsshar...