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<p>⬇<strong>【本期内容】</strong></p><p><strong>卫星遥感数据正在 AI 深度学习算法的加持下，在不同领域里大显神通。</strong></p><p>在《自然》杂志评选出的 2020 年十大科学发现中，「卫星图像绘制出的地球树木地图」名列其中。<strong>这是利用卫星遥感数据完成了一项看似不可能的任务：详细绘制出西非地区 130 多万平方公里内，超过 18 亿棵树的位置和树冠大小。 </strong></p><p>而同样的技术，也可以用来监测粮食生长、农田分布、洪涝灾害等场景。 本期播客，我们就邀请到一家用遥感数据做<strong>「订阅式数字地球 PaaS 服务」的科技公司——大地量子的创始人 & CEO 王驰</strong>，一起来聊聊 AI 在遥感数据中的应用。 </p><p>同时，我们也特邀<strong> Founder 100 栏目观察员 Ashley</strong>，作为思考伙伴，一起来参与讨论。</p><figure><img src="https://image-qiniu.jellow.site/FpnPzmQtEOVkYw26rQvRwOj4bCTh.png"/></figure><p><em>洪水灾害监测 | 来源：大地量子</em></p><p> </p><p>⬇<strong>【精彩时刻】</strong></p><p>03:25 物理世界的搜索引擎：数字地球</p><p>04:39 数字地球的两个关键词：PaaS 服务、订阅式</p><p>06:08 遥感数据的来源：开源 + 商业</p><p>07:58 遥感数据的两类精度：空间分辨率、时间分辨率</p><p>09:47 过去 10 年，遥感技术有哪些变化 & 进步？</p><p>13:18 遥感数据的特点：体积大、难处理、时效强</p><p>17:04 案例：如何用遥感数据解决农村金融难题</p><p>22:24 后续在 AI + 遥感数据的方向上有哪些研究重点</p><p>24:11...