AI时代的深度学习闭环：从“灵魂拷问”到知识结晶，用结构化方法驾驭超强AI协作力 - 知识“嗑”学家

该音频分享了一种利用人工智能进行深度学习的精细化方法，强调了在提问前进行议题拆解和思考至关重要，因为这能为AI提供必要的上下文（context），避免生成平庸的答案。作者认为，AI的应用将成为像使用Office软件一样的基本技能，而目前的AI能力已经足以深刻改变人类社会。作者的具体学习流程包括：先深度拆解议题并撰写包含思考的提示词（prompt），然后利用GEMINI等模型进行深度研究（deep research）生成多份聚焦报告，接着将报告导入NotebookLM等工具中，通过问答完成AI辅助消化和理解。最后，利用Cursor和GEMINI 2.5 Pro的超大上下文窗口，将所有资料和笔记精简、整合成逻辑清晰的Markdown文档进行存档，从而形成高效、完整的学习闭环。