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Große KI-Modelle wie ChatGPT brauchen riesige Rechenzentren und jede Menge Energie und werden fast ausschließlich von Tech-Giganten entwickelt. Welche Vorteile hätte es, Deep Learning zu demokratisieren? Und wie können kleinere KI-Modelle dazu beitragen, die Abhängigkeit von großen Tech-Konzernen zu reduzieren?
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<p class="ai-optimize-6">Die Folge des CISPA-Podcasts „CISPA TL;DR“ mit Rebekka Burkholz <a title="cispa.de: #CISPA@ICML – Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz mit Rebekka Burkholz" href="https://cispa.de/CISPAatICML_Rebekka" target="_blank" rel="noopener">könnt ihr hier anhören</a> – oder überall, wo es Podcasts gibt.</p>
<p class="ai-optimize-6">Mehr Infos über Rebekka Burkholz und ihr Forschungsprojekt SPARSE-ML <a title="cispa.de: Künstliche neuronale Netzwerke können effizienter sein: ERC Starting Grant für CISPA-Forscherin Dr. Rebekka Burkholz" href="https://cispa.de/erc-burkholz" target="_blank" rel="noopener">findet ihr hier</a>.</p>
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