『AI技术小黑板』EP07：自然语言数据库智能体构建指南

<p>本期播客作为《智能体AI全栈课程》系列第七讲，详细介绍了构建一个名为“<strong>数据库智能体</strong>”的实战项目，其核心功能是将用户的<strong>自然语言提问</strong>自动转换为可执行的 SQL 查询语句。项目流程首先要求设置隔离的 Conda 环境并安全存储 <strong>Gemini API 密钥</strong>，随后创建并初始化一个轻量级的 <strong>SQLite 数据库</strong>。成功的关键在于<strong>提示工程</strong>，即提供一个极其精确的 AI 提示，严格指导 Gemini-1.5 Pro 模型只返回原始的 SQL 代码。用户界面和核心逻辑通过 <strong>Streamlit</strong> 构建，包含两个主要函数：一个负责从用户输入生成 SQL，另一个负责将生成的查询应用于数据库并检索结果。文档最后通过运行测试，展示了智能体如何成功处理简单的选择查询和复杂的<strong>聚合函数</strong>，体现了大型语言模型的理解能力与 Python 执行能力的无缝结合。</p>