人工智能的真实状况:100万亿Token揭示了什么?

人工智能的真实状况:100万亿Token揭示了什么?

Published on Dec 8
21分钟
今日深度AI
0:00
0:00
<p>本期播客基于 OpenRouter 与 a16z 合作发布的一项实证研究,它分析了截至 2025 年底 OpenRouter 平台收集的 <strong>超过 100 万亿令牌</strong> 的真实 LLM 交互数据。研究的核心发现是行业正在发生结构性转变,即从单一文本生成转向涉及多步骤审议和工具调用的<strong>代理推理</strong> 作流程。在用途方面,尽管专有系统仍在编程等高价值领域占主导地位,但<strong>开源模型</strong>已经迅速扩张,且主要流量来自意外的<strong>创意角色扮演</strong>和技术性的<strong>编程辅助</strong>类别。该报告还观察到LLM的采用正变得日益<strong>全球化</strong>,亚洲市场份额显著增长,并通过<strong>灰姑娘“玻璃鞋”效应</strong>解释了那些在模型发布初期找到理想匹配的“基础用户群”具有极高的长期留存率。总体而言,数据表明LLM市场具有高度<strong>竞争和多元化</strong>的特征,用户在选择模型时,其推理质量和可靠性往往比边际成本更具决定性。</p>