Vol 54 来点AI：阿里开源新一代通义千问 Qwen3 - 来点AI

📌 新闻速览<ul> <li>阿里开源新一代通义千问 Qwen3 参数量 2350 亿，实际激活仅需 220 亿。 只需 4 张 H20 显卡就能运行“满血版”。 支持区分“快思考”（直觉）与“慢思考”（推理）。</li> <li>马斯克：机器人5年内超越顶尖外科医生 基于 Neuralink 研发经验。 R1 机器人电极植入精度达微米级，人类医生难以比肩。</li> <li>小鹏推出 239 元/年“智驾险” 保障系统退出后 5 秒内的驾驶责任。 试探智能驾驶责任界定新模式。</li> <li>京东外卖加码扩张 刘强东亲自约饭大佬，声称“投入不设上限”。 携手猪猪侠IP联名，剑指市场份额和品牌认知。</li></ul><h2>🧠 轻解读 · 大模型预测=人脑预测？</h2><ul> <li>大脑的传统假说：预测编码（Predictive Coding） 人脑被视为一个积极的预测器，不断预期外界输入并修正偏差。</li> <li>新研究提出质疑：表征普遍性假说 大模型能很好预测大脑活动，不是因为学到了预测机制。 可能是因为它们掌握了语言表征的普遍规律，而大脑也使用这些规律。</li> <li>相关 ≠ 因果 当前研究发现，大模型预测大脑活动的能力，与其在翻译等任务中的表征预测能力同样强，说明只是相关性高。</li> <li>模型层级分析结果 编码能力在中间层（不是越深越好）达到峰值。 不支持“深层等于更强预测编码”的简单推断。</li> <li>结论提示 AI ≠ 人脑：虽然大模型在语言和任务上表现出强大能力，但其内部机制与人类智慧尚有本质差异。 AI 强在“能干”，人脑强在“理解”——这一点值得...