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<p>本期节目，我们聚焦几则“好看又有料”的科技新闻：特斯拉在欧洲遇冷、iPhone 要“增厚”电池续航、人形机器人首次半马比赛成功完赛，还有抖音推荐算法的幕后机制全揭秘！</p><h2><strong>🗞 新闻速览</strong></h2><ul> <li><strong>🚗 特斯拉欧洲销量“急刹车”</strong>Q1 在德国、瑞典等主要市场销量腰斩，或因车型老化、中国车企崛起、马斯克争议形象多重影响。</li> <li><strong>📱 iPhone 17 Pro Max 要“变胖”？</strong>为提升续航，苹果或在新旗舰上加厚机身、塞入更大电池，甚至可能命名为“iPhone 17 Ultra”。</li> <li><strong>🎵 QQ 音乐会员设备数调整</strong>音乐版权趋紧：音乐包会员仅限1台设备播放，绿钻限3台，超级会员限5台，引发用户关注。</li> <li><strong>✈️ 国产大飞机“鲲龙”拿下合格证</strong>全球最大水陆两栖飞机 AG600 正式获得市场准入资质，可用于灭火、海上救援等场景。</li></ul><h2><strong>🤖 轻解读：推荐算法、机器人半马和更赛博的未来</strong></h2><h3><strong>🎯 抖音推荐算法大揭秘</strong></h3><ul> <li><strong>从“猜你喜欢”到“你可能离不开”</strong>推荐系统是信息分发的第四阶段：从搜索 → 订阅 → 社交 → 算法分发。</li> <li><strong>底层逻辑<br></strong>协同过滤：你喜欢的，和你相似的人也喜欢。<br>深度学习：通过神经网络（如 Wide & Deep）更精准预测行为。</li> <li><strong>推荐链路解析</strong>内容池 → 召回（双塔模型）→ 排序（点击率 × 行为权重）→ 展示。</li> <li><strong>AI 并不“理解”内容</strong>推荐依赖的是用户行为数据，不是内容理解本身，因此需要“人设护栏”进行内容治理和引导。</li></ul><h3><strong>🏃♂️ 人形机器人跑马拉松：未来已上路</strong></h3><ul> <li><strong>世界首场人形机器人半马落...