32.系统性讲解如何写好AI提示词 | Prompt Engineering - 北京职女

我们和大语言模型的协作模式还有优化的空间吗？AI从基础模型进化到高性能模型，又会如何影响提示词工程发展？AI除了可以帮我们解决工作/生活中的难题和dirty work，还能搞多模态的创作你知道吗？很多人都知道AI提示词很重要，但大多数人不是写不好，而是根本不知道还能这样写。因此我想尝试系统性地讲一讲“提示词工程”这件事——为什么它不是写几句话那么简单，为什么它值得被当成一个“工程问题”来对待，又为什么你总觉得AI不好用，其实只是你和它没建立起合适的协作方式。我会从一个实际AI使用者/创作者和AI业内人的角度，讲写提示词的结构方法、使用策略、还分享了少有人讨论的写指令的风格范式，以及一点通俗易懂的底层原理。如果你总觉得“AI没想象中那么强”，那这期可能就是为你做的~此篇教程不需要技术背景可以放心食用，听完就能上手。我还准备了10个实用提示词模板，放在评论区自取。如果你觉得这篇对你有帮助，欢迎评论转发分享给其他朋友。如果你也有很多用AI的感想，欢迎评论区交流~-00:32 我为什么想做这个教程？02:14 我计划怎么给大家“完善地”讲解提示词工程？04:54 我现在最常用的AI工具，以及我都用它们干什么？07:15 我从小到大最擅长的一件事：提需求——会提需求，你的人生就会变成爽文<h2>Part0. 从“提问”开始讲</h2>08:33 一切皆可问，你和AI之间的“合作关系”，更像是建立你自己语言习惯的过程10:41 很多人在意图澄清方面都有巨大欠缺——Prompt工程的第一个关键变量，不是模型有多强，是你对所处任务的理解有多深<h2>Part1.  Prompting 框架</h2>13:05 Google官方课程「Prompting Essentials」——如何将一个模糊的需求拆解成多个具体的、可执行的步骤<ul> <li>1.1  Task（任务）</li> <li>1.2  Context（上下文）</li> <li>1.3  References（参考...