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<p><strong>“科研人可能是地球上最聪明的群体之一了，但却用着很简陋的工具，因为没人帮他们做。”</strong>在刚刚结束的上海世界人工智能大会（WAIC）科研生产力论坛上，主旨演讲人谢育涛如是说。</p><p>作为前微软（中国）操作系统工程院院长，谢育涛对如何将前沿技术落地到现实世界并不陌生。离开微软后，他开启了一个AI for Scientists的创业项目，为拥有顶尖创造力的人们提升生产力。<strong>我们的聊天，从他为什么选择这条“AI冷赛道”开始...</strong></p><p>【本期嘉宾】</p><p>谢育涛 IDEA研究院工程总监、AI平台技术研究中心负责人 | 前微软（中国）操作系统工程院院长</p><p>【时间轴】</p><p>01:30 AI创业，一不盲目跟风，二不玩虚的</p><p>03:47 创业就是寻找正确的非共识，一条能通往大路的小路</p><p>05:18 科研人为什么需要AI？最聪明的人，正用着最简陋的工具</p><p>10:44 GPT3.5开始，模型的强大能力让AI for Scientists成为可能</p><p>14:12 ReadPaper（谢育涛团队产品）正在内测哪些基于GPT的进阶功能？</p><p>16:57 通用模型还不够，需要垂类模型解决“脑容量”与“智商”问题</p><p>20:58 科研垂类数据集质量？模型训练难点？</p><p>26:03 AI for Scientists不等于AI for Science</p><p>32:02 做科研生产力工具，能赚钱吗？</p><p>39:36 如何看待高校团队自己做AI工具？产业人与科研人的正向互动？</p><p>【关于ReadPaper】</p><p>想了解谢育涛团队的工作？点击链接，体验ReadPaper论文阅读平台/学术社区https://readpaper.com/</p><p>【很高兴认识你】</p><p>散装智能，一档有人情味的科技播客。我们希望探索科技演变所辐射的所有面向，在这里，没有冰冷的技术，只有闪光的人和故事。</p><p>想交流？想表达？微信添加ziyuanao，或关注公号：散装智能</p>