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<p>从上世纪50年代NLP学科出现，到2022年ChatGPT席卷全球，科研又一次走过漫长而曲折的道路，抵达市场。原本并不高调的NLP从业者们，一夕之间被推到风暴中心。</p><p>正在一线的大模型研究员，如何看待和应对ChatGPT冲击波？科研中又有哪些不为人知的酸甜苦辣？让我们听听圈内人的真实声音。</p><p>【本期嘉宾】</p><p>何师傅 中科院博士 | NLP算法工程师 | 国内某AI机构大模型组</p><p>【时间轴】</p><p>02:40 关于大模型、NLP，普通人需要了解什么？</p><p>07:23 ChatGPT打破了国内做科研的固有观念</p><p>09:42 OpenAI 早期研究中的涌现（Emergence）</p><p>12:15 ChatGPT实力吊打同类，一线从业者忙造轮子</p><p>16:44 NLP人“被猎头”现状，喧嚣中保持清醒</p><p>18:20 面对大模型内卷，与自己赛跑</p><p>20:37 幸福的烦恼：论文层出不穷，开源还不够，算力限制研究速度...</p><p>21:59 对齐（alignment）是个“不性感”的课题，过去缺资源/少人做，但却对大模型的应用至关重要</p><p>25:18 OpenAI成立8年迎来ChatGPT，科研必须试错，需要耐心</p><p>26:55 人们对大模型有过高期待</p><p>29:21 通往通用人工智能的路径，没有范式</p><p>30:40 你对AI的终极想象？</p><p>【很高兴认识你】</p><p>散装智能，关注科技，更关心人。我们希望探索科技演变所辐射的所有面向，在这里，没有冰冷的技术，只有闪光的人和故事。</p><p>想交流？想表达？微信添加ziyuanao，或关注公号：散装智能</p>