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<p>当前，数据资产入表成为经济领域热点话题。尤其在今年，全国各地案例密集出现。<strong>这一过程中既有政策红利的推动，也伴随着确权、估值、分配与合规的复杂难题。</strong></p><p>在热潮之下，不少企业跃跃欲试，也有不少企业保持观望。数据资产入表，到底是资本市场的下一个风口，还是短期的概念炒作？对企业而言，它意味着新的发展机遇，还是新的合规风险？</p><p>带着这些问题，高金智库邀请上海交通大学上海高级金融学院副教授董兵兵展开深度对话。<strong>本次访谈围绕政策逻辑、企业冷热差异、确权与估值困境、个人数据权益保护以及未来应用前景等展开。</strong>董教授结合调研实践与学术研究，拆解数据资产入表的五大误区，剖析不同主体（政府、国央企、中小企业、公众）在数据要素化进程中的角色与诉求，为数据资产健康发展提供兼具理论与实操性的思考，为关注数据经济的各界人士带来全景式解读。</p><p>1.2025 年政策密集推动数据资产入表（如央企核心数据入表指标、地方政府补贴），背后的核心驱动力是什么？</p><p>2.政策主导下，不同类型企业（国央企、高新科技企业、中小企业）对数据资产入表的反馈与积极性有何差异？</p><p>3.数据确权中，所有权、使用权、加工权等权利在实践中如何定义？能否结合案例说明权利划分的复杂性？</p><p>4.数据价值因场景、主体不同存在差异，当前数据定价有哪些方法？各方法的优劣及适用场景是什么？</p><p>5.目前 80% 数据入表方是平台或政府，而非实际使用者，这种失衡如何扭转？</p><p>6.企业内部及产业链间，数据资产入表的利益分配与核算机制有哪些可落地的操作方法？</p><p>7.个人数据被企业入表后，面临哪些风险？普通人如何保护自身数据权益？</p><p>8.数据资产入表的重要应用场景有哪些？能否结合实践案例说明？</p><p>9.数据资产入表要实现健康发展，需哪些制度与监管保障？</p>