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<p>Disclaimer：为了快速接住这波泼天流量，我把下面的文字扔进Notebook LM快速生成了一个播客，方便大家关注收藏～接下来我会认真选题联系嘉宾来分享有趣的论文！</p><p>🌟以下是我们的Mission🌟</p><p>最近和我的PhD导师聊天，他提到他最近在看神经科学的书 <em>A Brief History of Intelligence by Max Bennet</em>，顺着就聊到了Yann LeCun 关于 world model vs LLM 的debate、Rich Sutton 的 bitter lesson，还有最近的一些科研趋势。短短半个小时的闲聊，我突然意识到原来很多在 Twitter / X 上被反复讨论的话题，其实可以被讲得这么简单清楚。<br></p><p>那一刻我就在想：中文世界几乎没有一档节目，能让做AI、读AI、或者想了解AI的人，<strong>以上下班通勤时间这么轻松的方式就能听懂最前沿的知识，了解最近的科研trend</strong>，新出的这些论文都在讲什么。我刚快速翻阅了一下，哪怕是跟LLM有关，大部分播客其实都在讲商业或应用，很少有人<strong>从研究者的角度，把那些看似高深的idea讲明白</strong>。<br></p><p>于是我就想Why not？我希望能够做这样一档节目：</p><p>「由LLM researcher主持，邀请世界各地 PhD / Postdoc / Research Scientist / AP 一起来分享大家的工作，聊各自研究的前世今生。」</p><p></p><p>我们不读论文摘要，不念PPT，而是<strong>讲背后的思路</strong>——</p><p>1️⃣ 为什么会有人提出这个问题？</p><p>2️⃣ 它解决了什么？</p><p>3️⃣ 学界是怎么一步步走到今天的？</p><p>4️⃣ 作者又是如何解决这个问题的？</p><p>5️⃣ 未来的研究方向又在哪里？</p><p></p><p>我希望这档播客能：</p><p>🎧 让AI从业者们用最轻松的方式，讲清自己热爱的研究</p><p>💡 让听众听懂LLM背后的科学逻辑</p><p>🌍 让科研这件事，变得轻松愉快有趣，还能和更多的听众connect</p>