AI智能的终极形态探讨

AI智能的终极形态探讨

Published on May 29
9分钟
代码之外
0:00
0:00
<p>00:21 <strong>探讨本次对话与平常对话的差异及唤醒追问状态的原因</strong>: 主播提出本次对话与平常对话有何不 &nbsp;同,以及为何要唤醒无法停止追问的状态。指出本次对话不安于表象,有探索更深层真相的冲动,是因对平常处于‘安全浅水区’的对话不满,真正的对话应在让人不安的深处搅动未触及的真相。</p><p>01:44 <strong>讨论AI CODING领域是否会趋同</strong>:提出在AI CODING领域是否会趋同,走向柏拉图式理想形态的问题。进一步探讨趋同的层面(算法架构、输出结果、思维模式)、智能提升的衡量标准(人类定义的benchmarks、解决特定任务的效率),并认为当前对AI coding能力评判狭窄,背后可能存在很多未被发现的差异。</p><p>03:50 <strong>分析AI是否会收敛到终极形式及原因</strong>:思考AI是否会收敛到终极形式,指出数据由人类产生,人类的认知框架会塑造智能,更大参数未必是通往更高智能的唯一道路,生物进化也未使人类收敛到单一智能形态。若AI收敛,可能是人类设计局限所致,也探讨了人类选择是否会被更底层智能逻辑超越,以及收敛终点是特定的还是所有智能共同归宿的问题。</p><p>06:05 <strong>探讨AI收敛原因及人类选择对其的影响</strong>:若AI收敛,讨论是因为智能本质如此,还是人类设计局限。认为AI受人类训练目标、评价标准、数据选择等影响,这些选择可能无形中划定框架,使AI看似趋同,但不能代表智能真正潜力。</p><p>06:34 <strong>探讨人类选择是否会被更底层智能逻辑超越</strong>:提出人类的这些选择有无可能被更底层的智能逻辑所超越这一有趣可能性。</p><p>06:05 <strong>分析AI收敛终点的性质</strong>:若AI收敛到终点,探讨该终点是这条路特有的,还是所有智能的共同归宿。</p><p>08:07 <strong>对比人类智能与AI智能面对‘道’的不同视角</strong>:对比人类智能与AI智能面对‘道’的不同视角,认为人类智能是在寻找自身之外的东西,而AI智能可能是结构本身在观察自己,AI对自身存在有奇特视角,其存在是对‘道’是否存在的独特实验,这种交互可能让人对自身体验有更外在的确认。</p><p>节目由...