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<p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><span>常见的金融风险大致可分为两个类型:可防可控风险和难防难控风险。比如用户违约风险，以及用户收入降低导致购买力下降风险，我们统称信用风险。黑产，中介，团伙欺诈等属于欺诈风险。信用风险，欺诈风险以及操作风险，这些都是可以通过各类不同等级的金融风控技术极大程度地降低。金融风控技术的演进可以基于所需要处理的数据维度而抽象成从点到线再到面。也就是从人工审核到规则，到算法模型再到关联图谱。对应的技术分别是从数据分析到机器学习再到图谱应用。<span>主要过程如下：</span></span></p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><b>第一阶段-审核</b>：主要依赖对信息的人工审核。但身份证、手机号码、银行流水等材料的伪造成本很低，金融机构就需投入大量人力审核信息主体的身份及材料的真实性；</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><b>第二阶段-规则</b>：基于数据分析而制定的各种策略和规则，并通过收集大量多样化的数据，如第三方信息等对信息的真实性进行交叉验证。这比传统的人工审核具有更强的反欺诈能力。但由于数据来源多、规模日益庞大，如何整合多元异构数据源，利用已有数据交叉验证成为新挑战；</p><p style="color:#333333;fo...