003. 对话AI技术专家：为什么更懂AI的人反而更淡定？ - 小心有效

本期我们邀请到Collov AI的CTO、AI专家Casey，带来一场从技术到思维方式的深度对谈。在与Sid的对话中，Casey以他专业的视角和我们分享了对于目前AI几个大方向领域的进展和对这次AI技术爆发的理解，也就几个近期热点的技术话题阐述了他的见解，比如AI大模型和小模型的关系，人类是否还应该教给AI规则以及模型开源的价值等等。我们也讨论了AI发展与人的关系，聊了聊普通人该如何参与并拥抱这次技术浪潮。希望我们的对话能对你有所启发！【本期要点】03:11 AI一线从业者在工作和生活中是如何使用AI的？08:33 我们现在身在何处——AI技术发展几条主线进度的现状梳理16:10 今年大热的agent赛道是不是Ai发展的一次里程碑事件？19:54 感觉AI行业的发展在近期突然加速了，AI科学家也这么认为吗？26:44 大模型越来越同质化，小模型正在细分领域崛起，存在这样的趋势吗？30:57 关于端到端训练范式——为什么说人类试图教给AI规则是个笨办法？35:12 关于训练成本——Deepseek发布后怎么会同时有利好和利空英伟达两种观点同时出现？42:59 关于开源精神——模型开源的利弊共存46:54 身处最前沿的AI工程师会因何感到焦虑？50:04 对于非技术背景的大多数人，想要参与到这次AI技术浪潮之中应该采取什么样的姿势？57:14 普通人参与AI行业到底需不需要去啃技术？【嘉宾】Casey, 毕业于UC Berkeley，Lawrence Berkeley National Lab研究员，Collov AI联合创始人&CTO，专注于扩散模型研究【主播】Stefanie, VC投资人Sid, CFA, VC投资人【关于我们】小心有效是一档围绕商业进化、科技变革与全球市场洞察的圆桌唠嗑节目。我们不拘泥于既定答案，也不满足于表面热闹，希望以开放的思维、质朴的观察、不靠谱的观点与你同频共振。