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<p>Gudrun spricht mit <a href="https://sites.google.com/site/sebastianlerch/">Sebastian Lerch</a> vom <a href="http://www.math.kit.edu/stoch/">Institut für Stochastik</a> in der KIT-Fakultät für Mathematik. Vor einiger Zeit - Anfang 2015 - hatten die beiden schon darüber gesprochen, wie <a href="http://www.modellansatz.de/extremereignisse">extreme Wetterereignisse stochastisch modelliert</a> werden können. </p> <p>Diesmal geht es um eine Lehrveranstaltung, die Sebastian extra konzipiert hat, um für Promovierende aller Fachrichtungen am KIT eine Einführung in Machine Learning zu ermöglichen. Der Rahmen hierfür ist die Graduiertenschule <a href="http://www.mathsee.kit.edu/mathseed.php">MathSEED</a>, die ein Teil des im Oktober 2018 gegründeten KIT-Zentrums <a href="http://www.mathsee.kit.edu/">MathSEE</a> ist. Es gab schon lange (und vielleicht immer) Angebote am KIT, die insbesondere Ingenieure an moderne Mathematik heranführten, weil sie deren Methoden schon in der Masterphase oder ...