E2434 智能体·造起来! 从零手搓，还是使用框架? - ✦ 罗伯特带添添闯 Aī

▎Building effective agents <a href="https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents">✦LINK</a><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FqtHg4FKkMmHGKbqj7gbqKgtpEfn.png"/></figure>▎关键问题什么是 agent 和 workflow 的核心区别？  什么时候应该使用 agentic 系统而非简单方法？  如何平衡框架的便利性与底层代码的透明性？  有哪些常见的 agentic 系统工作流模式及其适用场景？  如何设计和优化工具以提升 agent 的性能？<figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FnPfeiqs0x1rDW-swWbL4ZgN4KIc.png"/></figure>00:48<blockquote>在当今商业中，很多公司用AI自动完成过去需要团队做的工作。这种变化不但提高效率，还能为客户提供个性化服务，比如推荐合适的产品，甚至预测客户需求。一些公司用AI代理寻找交叉销售和追加销售的机会，效果很好。</blockquote><blockquote>说到AI代理的结构和工作方式，要先分清代理和工作流程的区别。工作流程像做菜的食谱，按固定步骤做事；代理则像厨师，能根据材料和目标灵活调整做法，自主决策。</blockquote><blockquote>但代理不是万能的。用代理时要考虑复杂度和资源消耗。选择用代理还是简单方案，主要看任务需要多大灵活性，环境变化多大。比如自动驾驶车要应对突发情况，这时代理的学习和适应能力就很重要。</blockquote><blockquote>对新手来说，从零做代理可能很难，现在有LangChain和Amazon Bedrock Agent Framework等工具可以帮忙快速开始，提供现成的组件。不过理解这些工具怎么和底层模型互动也很重要。建议先从基础的语言模型API开始学，这样能更好地理解核心部分是怎么工作的。</blockquote><figure><img src="https:...