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<p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">大家好，今天想和大家聊聊我最近看的一门新课——吴恩达老师在DeepLearning.AI上发布的《Agentic AI》。说实话，在看之前我以为会是非常前沿的理论，但看完后发现，它更像是一份写给AI开发新手的实战入门指南，如果你想找非常深刻的理论，可能直接去看一些Agent框架的文档会更合适。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">不过，这门课在一些开发的思路上确实给了我不少启发。它系统地讲解了如何构建一个AI智能体（Agent），核心思想就是把一个复杂任务拆解成多个小步骤，然后让AI去执行。课程里有几个点我觉得特别有用：</p><span><br></span><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><b>反思模式（Reflection）：</b> 教你如何让AI对自己的生成结果进行“反思”和“批判”，从而迭代优化，提升输出质量。</p><span><br></span><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justi...