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<figure><img src="https://image.xyzcdn.net/Flo18nNUSP7OUNlTf8UgCdHxio6O.jpg"></figure><p><strong>我们又来读论文啦！！！</strong></p><p>今天我们要读的论文是最近几个星期内最值得品读的几篇技术报告，分别是：<strong>Kimi K2、ChatGPT Agent、Qwen3-Coder的技术报告，以及Manus的一篇技术博文。</strong>他们的相关性是，这几篇内容都和Agent有关系。</p><p>今天的嘉宾是俄亥俄州立大学（The Ohio State University）的在读博士郑博元，他的研究方向是Language Agent，他会带我们一起读上述技术报告和博文。</p><p>这是《商业访谈录》的<strong>“技术之美”系列</strong>，期待和你一起读论文，领略科技平权，感受技术之美——做你的赛博组会：）</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/Fm2F9n8vMm_n-xafqMi98xs3T3K8.png"></figure><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FgHNmAFclRglFbm9XogKflmG_D-w.png"></figure><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FvV-R5FBydYHGZAMyXAV1K1A9iJT.png"></figure><p>00:02:00 给Agent下定义和分类</p><p>00:14:50 Kimi K2、ChatGPT Agent、Qwen3-Coder、Manus的技术路线对比</p><p>00:28:29 Agent Training 的关键环节：合成数据、强化学习、安全</p><p>00:30:57 <strong>第一篇技术报告：Kimi K2: Open Agentic Intelligence</strong></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/MoonshotAI/Kimi-...